UEF2 (0/P)

Ce cours de bioinformatique est destiné aux étudiants de quatrième année et offre une approche multidisciplinaire qui allie la biologie et l'informatique pour résoudre des problèmes complexes liés à la génétique, à la biologie moléculaire et à la santé à l'aide de méthodes informatiques et d'outils statistiques. La bioinformatique joue un rôle crucial dans de nombreux domaines de la biologie moderne, notamment la génomique, la transcriptomique, la pharmacogénomique et la médecine personnalisée. Elle permet de comprendre les mécanismes moléculaires sous-jacents aux maladies, d'accélérer la découverte de médicaments, d'améliorer les diagnostics et de personnaliser les traitements.

Au cours de ce semestre, vous acquerrez des connaissances sur les bases de la bioinformatique, y compris les algorithmes et les outils d'analyse de données biologiques. Vous apprendrez à utiliser des bases de données biologiques et des logiciels de bioinformatique pour résoudre des problèmes concrets. Vous développerez également des compétences en interprétation des résultats et en analyse critique des données, ainsi qu'en résolution de problèmes complexes. Vous aurez également l’opportunité de d’explorer des concepts clés tels que l'alignement des séquences, la recherche de motifs, l'annotation des gènes et la modélisation moléculaire.

Notre approche pédagogique sera axée sur la compréhension des concepts théoriques et sur l'application pratique des techniques de bioinformatique. Vous aurez l'occasion de participer à des projets de groupe, de discuter de cas d'étude et de vous engager dans des discussions scientifiques stimulantes.

À la fin de ce cours, vous développerez une compréhension approfondie du rôle crucial de la bioinformatique dans la recherche en biologie et de sa contribution à l'avancement des connaissances scientifiques ainsi qu'à l'amélioration de la santé humaine. Vous serez en mesure d'appliquer vos connaissances en bioinformatique pour aborder des questions de santé humaine, notamment l'étude des maladies et de leurs mécanismes, et utiliser les outils et les techniques de bioinformatique pour analyser, interpréter et résoudre des problèmes complexes liés à la santé humaine.